电脑型号：联想小新pro16ACH 2021

系统版本：Windows 11 家庭中文版

软件版本：IBM SPSS Statistic 29.0

在数据分析和处理过程之中，正态性检验是十分常用的一种方法，在SPSS软件中，进行正态性检验的方法有很多，同时其操作也有很多需要注意的地方。接下来我就给大家介绍一下关于SPSS正态性检验的方法有哪些，SPSS正态性检验的结果怎么分析的相关内容。

一、SPSS正态性检验的方法有哪些

SPSS正态性检验主要有一种，即使用SPSS分析功能中的描述统计功能，具体操作如下：

1、点击分析，点击描述统计，选择“探索”，进入其设置界面。

2、进入到“探索”的设置界面后，点击选择需要进行正态性检验的变量，将其填充到因变量栏中。

3、点击“统计”，注意看，此时的置信区间为95%，这表示如果最后的结果大于0.05，则表示数据符合正态分布，一般情况下，默认置信区间即为“95%”。

4、点击按钮“图”，选择“含检验的正态图”，其他需要显示的图形，根据自己需要进行选择。

5、完成设置后，点击确定，即可生成正态性检验结果。

二、SPSS正态性检验的结果怎么分析

SPSS正态性检验结果分析要从三个方面进行，分别是正态性检验表、直方图和Q-Q图。

1、正态性检验表

我们完成正态性检验后会生成如下图的正态性检验表格，我们注意看其中的显著性参数，因为我们在之前设置的置信区间为95%，所以这也表示当显著性大于0.05时，数据符合正态分布。我们可以看到存在个显著性，分别是K-S法和S-W法，当数据量≤50时，我们以S-W法的数据为根据，当数据量大于50时，我们以K-S法的结果为准，当数据量大于5000时，只会显示K-S法的结果。图中样本量大于50，K-S法结果小于0.01，表示数据不符合正态分布。

2、直方图

在直方图中，我们可以直观地看到数据的分布情况，当图像轮廓符合钟形时，则表示数据符合正态分布，反之则不符合。图中的图形形状明显不是钟形，因此该数据不符合正态分布。

3、Q-Q图

Q-Q图将数据的分位数和正态分布的分位数相比较，我们可以通过数据点在直线附近的程度来判断数据是否符合正态分布。

正态性检验是数据统计分析过程中非常重要的一种检验方法，是t检验等方法的前置操作，希望大家结合以上解析能了解SPSS中正态性检验的方法。以上即是关于SPSS正态性检验的方法有哪些，SPSS正态性检验的结果怎么分析的相关内容。