品牌型号：联想ThinkBook

系统：windows10 64位旗舰版

软件版本：IBM SPSS Statistics 29.0.2.0

SPSS是一款深受统计分析人员喜爱的数据统计分析软件，不仅数据分析方法多，应用的领域范围广，还可以对数据进行预处理，让数据的分析结果更为的准确。为了让大家对SPSS数据预处理有更深的了解，下面给大家详细讲解，SPSS怎么对缺失数据进行补充，以及SPSS怎么对缺失数据进行筛选分析。

一、SPSS怎么对缺失数据进行补充

在SPSS中，可以补充缺失数据的方法有很多，最直接的方法是删除法，最精确的方法是多重插补法，下面以多重插补为例给大家演示如何在SPSS中补充缺失数据。

1、打开SPSS软件，在菜单栏依次点击【分析】-【多重插补】-【插补缺失数据值】选项。

2、在【插补缺失数据值】窗口，将需要进行缺失插补的变量移动到右侧的【模型中的变量】中，并在【数据集名称】输入框输入新的数据名称，点击【确定】按钮。

3、在【结果输出】窗口中的【插补模型】表格中可以看到【语文成绩】和【数学成绩】变量都插补了两个缺失值，使用的插补类型是线性回归。

4、在【缺失值数据集】中可以看到，之前缺失的数值，已经插补完成。

二、SPSS怎么对缺失数据进行筛选分析

在SPSS中，可以通过函数公式将数据中的缺失数据筛选出来，这样就可以更好的对缺失数据进行处理，保证后续的数据分析结果的准确性和可靠性。下面给大家详细讲解，如何在SPSS中进行缺失数据筛选。

1、在SPSS菜单栏中选择【数据】菜单下的【选择个案】。

2、在【选择个案】窗口，选中需要进行筛选缺失数据的变量，勾选中【如果条件满足】，点击【如果】按钮。

3、在弹出的窗口，选择【函数组】中的【缺失值】下的【Missing】函数，并在公式框中列表达式，点击【继续】按钮，返回上一级窗口，点击【确定】按钮。

4、返回【数据视图】窗口，可以看到变量中的缺失数据已经被筛选出来，并被斜线标注显示。

三、SPSS怎么确定有没有缺失数据

对于一些样本数据比较多的数据集，如果一点点去看有没有缺失数据，是一件费神又费力的事情，想要确定数据集中有没有缺失数据，只需对数据集进行描述分析即可，下面给大家具体讲解操作过程。

1、在SPSS菜单栏选择【分析】菜单栏，点击【描述统计】下的【频率】选项。

2、在【频率】窗口，将所有的变量都移动到右侧的变量框中，点击【确定】按钮。

3、完成以后，在【输出查看器】输出的【统计】表格中可以看到变量的缺失值数量都是2个，接下来就可以针对这两个变量缺失的数据进行处理。

总结：以上就是SPSS怎么对缺失数据进行补充，以及SPSS怎么对缺失数据进行筛选分析的全部内容。本文不仅给大家介绍了在SPSS中补充缺失数据的方法，还给大家介绍了在SPSS中如何筛选缺失数据。同时，也给大家讲解了在SPSS中确定数据集有没有缺失数据的方法，希望能帮助到有需要的小伙伴。

作者：子楠