品牌型号：联想 小新14

系统：Windows 10

软件版本：IBM SPSS Statistics 31.0

在数据分析中，SPSS作为一款专业的分析软件，是我们常使用到的分析工具。在应用过程中有些小伙伴可能会遇到皮尔森相关不清楚怎么分析计算，或者是通过皮尔森计算得到的P值不显著不知该如何解读的情况。下面我们一起来探讨关于SPSS皮尔森相关怎么计算，SPSS皮尔森相关P值不显著如何解读的问题。

一、SPSS皮尔森相关怎么计算

皮尔森相关分析它主要是适用于研究两个或两个以上变量之间是否存在相关关系。举个例子，假如说我们想看一下“身高”和“体重”这两个变量之间是否存在显著的相关关系，就可以通过SPSS的皮尔森相关分析来计算。下面我们一起来学习关于SPSS皮尔森相关怎么计算的具体操作步骤。

1、把收集到的数据整理成表格形式，接着打开SPSS软件，将数据表导入。数据导入完成后，在工具栏中找到“分析”选项，点击后找到“相关”选项。里面包含双变量、偏相关、典型相关、距离等选项，这里我们选择“双变量”。

2、在弹出的窗口中选中身高与体重两个变量，并将其拖放至右侧的变量输入框内。在下面的相关系数类型选择分析方法，SPSS一般默认选定皮尔逊相关系数。我们不需要作修改。点击窗口中的“OK”按钮，SPSS将输出分析结果。

3、查看得到的分析结果，在结果表格里，身高和身高、体重和体重的相关性必然都是 1。不需要过多关注，我们需要关注的是身高和体重的相关性，这里显示为 0.993，旁边有两个星号。这就说明身高和体重呈正相关关系，而且这种关系非常显著。

4、最后看一下显著性水平，分析结果显示，双尾检验的值小于 0.001，说明具有统计学意义。另外，表格中的“个案数”表示参与分析的样本数量，这里一共有30个。

二、SPSS皮尔森相关P值不显著如何解读

在SPSS中，皮尔森相关分析的P值不显著，通常指的是P≥0.05。但P值不显著并不等于无实际意义，我们需结合实际情况。在判断相关性是否显著性时，主要需要查看两个关键指标：P值和相关系数R值。今天我们来深入探讨一下SPSS皮尔森相关P值不显著如何解读的问题。

1、首先查看P值，当p值小于0.05时，一般认为相关性是显著的，也就是说可以拒绝没有相关性这个假设，在大多数研究中，通常采用0.05作为判断标准。

2、但光看P值是不够的，我们还需要关注相关系数R值的大小。如下图所示，即使p值不显著，但R的绝对值为0.996，非常接近1，说明变量间有着较强的相关关系。一般来说R绝对值在0.5以上就是具有较强相关，而小于0.5的话就属于较弱的相关性了。

3、除了关注P值和相关系数R值，我们还要查看样本量。当样本量较少时，即便两个变量间真实存在线性关联，也可能会因缺乏足够的数据来支撑检验，进而使得计算得出的P值无法达到显著水平，最终出现P值不显著而被误判为无相关性的结果。

总之，在SPSS皮尔森相关分析P值不显著时，要同时综合查看R值，还要充分考虑到样本量的大小以及数据的特征，避免出现解读失误的情况。

以上就是关于SPSS皮尔森相关怎么计算，SPSS皮尔森相关P值不显著如何解读的全部内容。在SPSS中，点击顶部菜单栏的分析→ 选择相关→ 点击双变量。在弹出的对话框中，设置变量和参数，点击确定即可运行皮尔森相关分析。如果皮尔森相关P值不显著，我们需要同时关注P值和R值，并结合样本量大小等进行综合分析。