品牌型号：联想Think Book

系统：Windows10 64位旗舰版

软件版本：IBM SPSS Statistics 29.0

在数据分析领域，研究者收集到的并非规则的有规律的数值，而是类似于葡萄串一样的大小不一、繁多复杂的数据样本，无法通过人为统计的方法来快速得到总和、均值、极值等结果，这就需要借助SPSS系统的描述分析功能。本文以SPSS描述性统计如何操作，SPSS描述性统计均值标准差计算这两个问题为例，带大家了解一下SPSS描述性分析的知识。

一、SPSS描述性统计如何操作

确认求值的样本范围是进行SPSS统计的首要步骤，然后我们才能根据功能界面的数值标签和提示来设置需要获得的描述性数值结果，例如计算某个变量的分布状态以及与诸如职业、体重、性别等方面的变量的关系情况。

1、多个乡镇被纳入生态环境旅游区的规划范畴，花卉种植和家禽养殖是标志性的两大土特产产业，发展成珍珠花养生茶、珍珠花美容霜、珍珠颜面膜、腌制黄牛肉、黄牛罐头等热门土特产。如下就是研究者收集到的多镇在珍珠花、黄牛养殖方面的广告投入和销售情况。

2、对于乡镇旅游业和联动产业的发展，以广告为代表的商业宣传是较为重要的营销策略。我们先在SPSS分析窗口点击【描述统计】的功能按键，再进入【描述】模块。

3、把广告费用（万元）和土特产销售量（万件）放入描述变量，然后点击描述界面的选项设置，我们勾选均值、最小值和最大值来看看多个旅游小镇平均的广告投入费用以及土特产销售的一般情况。

4、我们总共收集了28个乡镇的旅游产业发展数据，其中，最低的广告费用投资是0.5万元，最高的广告费用投资是7.12万元，平均广告投入金额是3.62万元。我们再来看看土特产的销售情况，土特产的最低销售量是3.1万件，土特产的最高销售量是12.86万件，平均销售量是9.7286万件。

二、SPSS描述性统计均值标准差计算

如果遇到了像葡萄串一样大小不一、繁多复杂的样本数据，我们可以将均值理解为计算这么多颗葡萄的平均大小，而标准差可以被理解成随机一颗葡萄和平均大小的数值比较，如果这个差值很大，说明葡萄串中颗粒大小的数值很分散，反之表明葡萄串中颗粒大小的整体差异不大，和均值大小离得很近。

1、我们再来操作一下如何借助SPSS描述性统计来计算标准差，还是要把广告费用（万元）、土特产销售量（万件）放入描述变量，然后选择计算数值离散程度的【标准差】选项。

2、可以看到，28个乡镇在旅游宣传方面的平均广告费用是3.62万元，标准差数值是2.11112，珍珠花和黄牛等代表性产业的土特产销售量平均值是9.7286万件，标准差数值是2.91263，如果把广告费用和土特产销售量做对比，可以发现广告费用的离散程度低于土特产销售量的离散程度。

3、描述统计的交叉表是运用卡方检验的方法计算两个变量之间是否存在显著关系，初步的显著性数值为0.241，所以不能判断广告费用投入和土特产销售量之间是否关系显著。

三、小结

以上就是SPSS描述性统计如何操作，SPSS描述性统计均值标准差计算的解答。若是遇到了葡萄串似的繁杂数据样本，研究者可以尝试采用SPSS描述性统计来快速准确地求取意向数值。最后，也欢迎大家前往SPSS的中文网站，学习更多关于数据分析的操作技巧。