品牌型号：联想ThinkBook

系统：windows10 64位旗舰版

软件版本：IBM SPSS Statistics 29.0.2.0

在数据统计分析中，图表可以直观的反映数据分析结果，例如对异常值就可以通过SPSS箱线图表现出来，在SPSS箱线图中可以直接表现异常值的分布和异常程度，在异常值分析上非常的方便。下面给大家分享的就是有关SPSS箱线图异常值的内容，SPSS异常值箱线图怎么生成，SPSS箱图异常值的衡量标准是什么。

一、SPSS异常值箱线图怎么生成

在对数据集进行统计分析之前，需要对数据集中的异常值进行查找，以确保后续分析结果的准确性。在SPSS中最简洁明了的异常值查找方法是箱线图，通过箱线图可以准确查找异常值，并且还能对异常值进行定位，下面给大家介绍箱线图的操作步骤。

1、启动SPSS软件，在菜单栏依次点击【文件】-【导入数据】-【Excel】，将数据集导入到SPSS中。

2、在【分析】菜单栏中，选择【描述统计】下的【探索】选项。

3、在【探索】窗口，将变量分别移动到【因变量列表】和【因子列表】中，点击【确定】按钮。

4、在箱线图中可以看到有三个圆圈和一个星号，这表示【补课后成绩】变量有四个异常值，其中【机构A】所占异常值占比是3/4，【机构B】异常值占比1/4,需要注意的是圆圈代表的是比较温和的异常值，星号代表的是比较极端的异常值。

二、SPSS箱图异常值的衡量标准是什么

SPSS箱图异常值的衡量标准主要是四分位数、四分位距和中位数，通过三者的加减公式判断SPSS箱图中的异常值，一般使用空心圆和星号表示SPSS箱图中的异常值，星号的异常值程度要大于空心圆异常值。

在下图的箱图中有4个异常值，可以看到每一个异常值旁边都有一个数字，数字代表的是异常值在数据集中的行数，如果想要剔除异常值，可以直接找到对应行数，对其进行删除，或者使用替换法和平均法对其进行替换。

了解了箱图的衡量标准和处理方法，绘制箱图的注意事项也要有所了解。

绘制箱图的数据集不能过小，如果数据过小，箱图有可能不提示异常或者提示的异常非常多，实际上数据集中是有异常或者没有异常的。

箱图中的异常值没有最大值和最小值之分，只有异常值的严重程度之分。空心圆标记的异常值是轻度异常值，星号标记的异常值是极度异常值。

箱图中的异常值属于统计上的异常值，也许在实际研究中箱图中的异常值并不算异常值，所以在对异常值进行处理的时候，要结合实际情况进行处理，不可以盲目根据箱图给出的异常值结果进行处理。

以上就是SPSS异常值箱线图怎么生成，SPSS箱图异常值的衡量标准是什么的全部内容。在上文中给大家讲解了箱线图的绘制步骤，同时也给大家介绍了箱线图异常值的衡量标准，以及箱线图的处理方法和注意事项，希望能帮助到有需要的小伙伴。