品牌型号：联想拯救者R7000

系统：Windows11家庭中文版

软件版本：IBM SPSS Statistics 27

在SPSS数据分析中，数据透视表是探索变量关系的核心工具之一，尤其适用于多维度数据的交叉分析。数据透视表变量的定义是什么？有什么作用？接下来我将为大家介绍：SPSS数据透视表变量是什么，SPSS数据透视表变量两个值怎么做。同时，我会结合实例演示如何处理具有两个值的变量，帮助大家快速掌握数据可视化与统计汇总的实用技巧。

一、SPSS数据透视表变量是什么

数据透视表，顾名思义，就是用表格的形式来揭示数据的内在结构，一般来说，如下图所示，数据透视表的核心变量包括了下面几类：

1、行变量。顾名思义，按照表格的行方向进行分组的变量就是行变量。一般来说，行变量通常为分类变量（比如“性别”“就业城市”等这种非数值变量）。

2、列变量。与行变量类似，按照表格的列方向进行分组的变量就是列变量。列变量起到的作用一般是进一步细分行变量的类别。

3、层变量。在普通的数据透视表中，使用行变量和列变量就已足够。但是，如果我们在研究中有三维及以上维度分析，需要创建多层嵌套结构，就可以增加一个层变量。比如，可以把“地区”作为层变量，用来区分不同城市的数据。

二、SPSS数据透视表变量两个值怎么做

上文中，我们简单介绍了数据透视表包含的变量类型，接下来我们将以一个示例出发，来为大家介绍数据透视表中如果有两个变量值，该如何进行编辑。

1、打开SPSS面板，在上方菜单栏中找到分析-表，并选择其中的定制表，打开数据透视表编辑器。

2、如果是第一次使用这个功能，SPSS可能会提示“定义变量属性”，用于确认分类变量的取值标签和测量级别。

3、在下图所示的菜单中，可以对变量属性进行定义，将需要扫描的变量（如“性别”“所学专业”）从左侧拖动到右侧，点击继续，确保软件正确识别变量类型（即是名义变量还是有序变量）。

4、在完成上述的变量属性定义后，接下来就可以在数据透视表中添加变量。根据已有的数据，我们可以自行定义哪个变量为行变量，哪个变量为列变量，并选择是否设置层变量。将左侧的变量拖动到对应的位置，即可完成变量的设置。在下方的摘要统计中，我们可以选择需要计算的统计量（如均值、个案数）。

5、表格设置完成后，我们可以根据自己研究的需求，来进行检验统计的设置。如下图所示，若需检验组间差异，可以点击检验统计，勾选“比较列平均值”或“独立性检验（卡方）”，设置显著性水平（如0.05）。

6、完成设置后点击确定，生成的数据透视表将展示不同变量组合下的统计结果。

以上就是SPSS数据透视表变量是什么，SPSS数据透视表变量两个值怎么做的全部内容了。上文中为大家简单介绍了数据透视表的使用方法，掌握了这些基础的操作，在很多工作、学习的场合都可以用到。除此之外，在SPSS中文网站中还可以阅读更多方法教学，感兴趣的读者可以访问SPSS中文网站。