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SPSS生存分析失访数据如何处理 SPSS生存分析步骤
发布时间:2025/12/31 13:26:51

电脑型号:联想小新pro16ACH 2021

系统版本:Windows 11 家庭中文版

软件版本:IBM SPSS Statistics 29.0

科学实验通常会设置明确的实验周期,例如一个月、两个月、一年或两年,研究不会无限期进行下去,但是有的实验效果持续时间较长,可能会超过预设的实验周期,以至于我们在实验时间内不能完全记录。例如在一项关于癌症药物的临床试验中,实验要求记录药物对患者生存时间的影响,在一段时间后有一部分患者存活,对于这些患者,我们只知道“从治疗开始到研究结束的这段时间里,他们一直存活”,但是我们不知道他们最终的总生存时间。这会为我们的研究带来极大的影响,为了解决这个问题,科学家们设计了生存分析方法。本文我们就介绍一下关于SPSS生存分析失访数据如何处理,SPSS生存分析步骤的相关内容。

一、SPSS生存分析失访数据如何处理

在存在诸多超出实验周期而不能完整记录数据的情况下,如果采用传统的分析方法,我们就只能分析那些已经死亡的患者的数据,这会造成严重的信息浪费和结果偏差。生存分析这一统计学方法就是为了更加完整地利用这些“不完整”的数据——或者说“失访数据”,以得到更完整的实验结果。SPSS生存分析对这些失访数据会进行特殊标记,例如将其标记为“其生存时间至少大于实验截止日期”,在后续运算过程中,这些信息在存活期间仍进行运算,到截止日期时则不再参与运算,这种标记即为“右删失”。这样我们就尽可能地利用到了所有收集到的数据。

生存分析标记“删失”数据
图1:生存分析标记“删失”数据

除此之外我们也可以采取多重插补法,根据现有数据与模型对失访数据进行模拟生成,以获得完整的数据集进行分析。或者直接删除失访数据,这种操作通常会对实验结果带来较大偏差。

多重插补失效数据
图2:多重插补失访数据

二、SPSS生存分析步骤

我们使用SPSS进行生存分析通常包括以下几个过程:

1、打开位于“分析”栏中的生存分析,其中有“Kaplan—Meier”分析、“Cox”分析等,此处我们以“Kaplan—Meier”分析为例进行说明。

生存分析的位置
图3:生存分析的位置

2、确定“时间”“状态”和“因子”,将对应的变量转移到对应的位置。

变量的填补
图4:变量的填补

3、定义事件,根据我们设置的标准,设置事件发生的“值”。

定义事件发生
图5:定义事件发生

4、在“比较因子”中选择“检验统计”为“秩的对数”。

比较因子的参数设置
图6:比较因子的参数设置

5、设置“保存”选项为“生存分析”。

保持生存分析表格
图7:保存生存分析表格

6、在“选项”中选择显示生存分析表和生存分析函数。

选择统计表格
图8:选择统计表格

7、完成设置后,我们点击“确定”,就会得到生存分析结果。

生存分析结果
图9:生存分析结果

在本文我们介绍了生存分析的含义和意义——帮助我们对数据进行完整的利用以达到分析出最准确的结果;以及在SPSS中进行生存分析的步骤:使用“Kaplan—Meier”分析功能,设置“时间”“状态”“因子”“定义事件”“保存”和“选项”等具体参数。以上就是关于SPSS生存分析失访数据如何处理,SPSS生存分析步骤的全部内容。

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