品牌型号：联想拯救者R9000P 2021

系统：Windows 11

软件版本：IBM SPSS Statistics 27

对于经常需要与数据分析打交道的小伙伴来说，想必对巴特利特球形检验这类数据分析方法应该不会感到陌生。巴特利特球形检验是我们在进行因子分析前必备的一项分析方式，起到数据样本筛选的作用，并且在数据分析中还能够用于判断变量之间是否存在足够的相关性。也就是如果在检验变量之间彼此相互独立的前提下，后续的因子分析就可能没有实际的意义。下面以SPSS为例，给大家介绍SPSS巴特利特球形检验步骤，SPSS巴特利特球形检验结果怎么看的具体内容。

一、SPSS巴特利特球形检验步骤

这里先给大家介绍在SPSS中如何进行巴特利特球形检验，我们在前面讲到巴特利特球形检验是作为因子分析的一种排查方式，用来辅助我们进行继续的因子分析，所以我们可以通过因子分析的分析方法对它进行检验。

1、打开SPSS软件进入到数据分析的主页面中，进入到数据分析界面后把需要进行数据分析的内容添加到【变量视图】界面中。

2、把数据样本添加到变量视图界面后，接着在SPSS上方的菜单栏中点击【分析】选项，并进入【降维】菜单中的【因子分析】界面。

3、进入到因子分析界面后，我们把需要进行检验的数据样本分别添加到【变量】界面和【选择变量】界面（添加到选择变量界面中的数据样本需要设置样本值）。设置完成需要检验的数据样本后，接着在旁边点击【描述】选项并勾选描述分析的【初始解】，并在【相关性矩阵】的分析界面中勾选需要分析数据样本方法（在其中勾选【KMO和巴特利特球形度检验】选项）。

4、勾选完成后点击【继续】回到【因子分析】界面中，在因子分析界面中点击【确定】，就可以得到因子分析的检验结果了。

二、SPSS巴特利特球形检验结果怎么看

在了解了如何在SPSS中进行巴特利特检验分析后，下面我们继续把这部分内容进行延伸，给大家介绍在得到巴特利特检验结果后要如何解读这部分结果内容。

1、经过了巴特利特的分析后，可以得到一组KMO和巴特利特检验的数据表，在数据表中可以看到KMO的取样值和巴特利特检验的结果。

2、我们可以看到，巴特利特检验结果中可以分为【近似卡方】、【自由度】、【显著性】三个数据结果。先从显著性的解读入手，一般来说，显著性的解读以0.05为分界点，显著性小于0.05就认为相关矩阵并不是原矩阵，数据样本也就适合进行后续的因子分析。

3、在经由数据样本的显著性判断后，我们完成了巴特利特检验的目的，用来判断这一组数据样本是否能够正常进行因子分析。

以上就是关于SPSS巴特利特球形检验步骤，SPSS巴特利特球形检验结果怎么看的全部内容。巴特利特球形检验作为检验数据样本能不能进行因子分析的工具，在分析的过程中起到了排查的作用，避免数据样本在后续的因子分析中无法正常运行。我们在了解了如何使用SPSS进行球形检验以及解读结果后，大家可以根据自己的实际需求对数据样本进行因子分析前的筛选检验。