品牌型号：惠普 Laptop 15

软件版本：IBM SPSS Statistics

系统：Windows 10

在进行数据分析的时候，我们经常会碰到要给事物分类的情况。比如说，根据客户的消费次数、每次消费金额等，判断其算不算高价值客户；或者根据学生的考试成绩、上课表现，来判断他学习水平的高低。一般碰到这种分类问题，我们可以通过SPSS进行解决。接下来我就给大家讲讲SPSS判别函数分析怎么执行，SPSS判别函数分析分组变量设置与交叉验证流程的相关内容。

一、SPSS判别函数分析怎么执行

为了让大家更好理解，我们整理了一份数据，现在用SPSS数据分析软件来演示判别函数分析的具体步骤。

1、在SPSS的菜单栏中，点击【分析】，在下拉菜单中选择【分类】，然后点击【判别式】。

2、打开判别分析的对话框后，在左边的变量列表找到【客户等级】变量，把它拖到分组变量框，并进行定义范围设置。

3、从左边变量列表中，把年均消费额（万元）、购买频次（次/年）、平均客单价、最近一次消费间隔天数、是否会员这些变量，依次拖到【自变量】框中。

4、在分析方法中，有【一起输入自变量】和【使用步进法】两种。要是选择【一起输入自变量】，SPSS会把所有选中的自变量一次性放到判别函数中，直接建立判别模型。若是选择【使用步进法】，需要点击右边栏的【方法】按钮，在弹出的对话框中选择具体的判别分析方法，这样能一步步筛选出对分类影响较大的自变量。

5、然后点击【统计】按钮，在打开的对话框中按照下图的设置勾选，设置好后点击【继续】返回主对话框。

6、在SPSS判别分析的【保存】对话框中，把需要的选项勾选上，点击【继续】，回到主界面再点击【确定】，SPSS就会按照设置的参数进行判别函数分析。

二、SPSS判别函数分析分组变量设置与交叉验证流程

在前文，我们介绍的判别函数分析操作过程中会涉及到分组变量设置，一起来了解下。

1、比如在判别分析对话框中，我们会把【客户等级】变量移到分组变量框，因为它代表着已知客户所属的不同类别。而且【客户等级】的值是1、2、3，所以在定义范围时，最小值设为1，最大值设为3，这样SPSS就知道要按照这三个等级来做判别分析。

2、要是想进行交叉验证，我们可以通过SPSS的拆分文件功能来操作，点击菜单栏的【数据】，选择【拆分文件】，在弹出的拆分文件对话框，选择【客户等级】选项，点击中间的蓝色箭头，把它移动到【按以下变量拆分个案】框中。

3、在输出文件名框中，输入拆分后文件的基础名称（比如客户等级拆分），最后生成的文件就会对应不同的客户等级。最后点击【确定】按钮，SPSS会调用Python插件，按照【客户等级】的不同类别，把原始数据集拆成多个独立的.sav文件，存到我们指定的目录中。

4、之后再按照前面讲的判别分析步骤，指定自变量、选分析方法、设置输出统计量等，点击【确定】运行判别分析。这时候分析结果会分别展示每个分组的情况，能看到模型在不同客户等级组中的表现。

5、最后查看输出结果中的分类结果表，分析每个组别的正确分类率和错误分类率指标。通过对比不同组的分类效果，判断模型的稳定性和有效性。

本期重点给大家介绍了SPSS判别函数分析怎么执行，SPSS判别函数分析分组变量设置与交叉验证流程的方法，内容主要涉及判别函数分析、交叉验证以及分组变量设置。大家要是有兴趣，可以下载SPSS数据分析软件，结合实际数据操作练习一下。