品牌型号：联想Think Book

系统：Windows10 64位旗舰版

软件版本：IBM SPSS Statistics 29.0

谈到SPSS数据分析，大多数人常常注重操作方法和分析结果，很少关注数据本身的属性特征，其实，数据的属性不同，应用的SPSS分析方法也有所不同，所以对于具体的SPSS操作应用都隐含着一个默认前提，即研究者熟悉和了解数据文本的属性，并能够依据数据特征来选择适合的分析方法。本文以SPSS中标度、有序、名义的区别，SPSS中性别是名义还是标度这两个问题为例，简单介绍一下SPSS变量的属性知识。

一、SPSS中标度、有序、名义的区别

导入到SPSS的数据文本的变量通常包含标度、有序、名义三个类别。划分到标度的变量是连续型的数值变量，所以只要是文字类型的变量，就无法作为标度变量进行数据分析，有序变量是存有内在顺序的类别数据，相较于有序的维度，名义则是没有内在顺序的类别数据，这就意味着名义变量是无法被排序和比较的。

1、为了清楚区分三类变量数据，我们以某市对居民的抽样调查为例，运用具体的变量例子带大家认识一下标度、有序、名义变量，加深对不同变量特征的认识。像下图着重标注的收入数据便是标度数据，可以看到，界面最后一列名为“测量”的数列就展示了各种变量的类型。收入是通过能够进行加减乘除的数值来代表的，所以SPSS可以对该组数据进行数值统计，这也是标度变量的典型特征。

2、下图展示的政治面貌需要被划分为名义的变量类别，这是因为政治面貌是不存有内在顺序的分类变量，像它包含的选项“群众”“共青团员”“民主党员”“共产党员”“不知道”“拒绝回答”是无法被排序的。

3、相较于无法排序的分类变量，有关生活幸福感的题项是可以被归为有序变量，因为该题项能够依据生活幸福感知程度来进行排序，从程度未知到程度越来越高，能够被排列为“拒绝回答”“不知道”“非常不幸福”“比较不幸福”“说不上幸福不幸福”“比较幸福”“非常幸福”。

4、除了对于生活情况的感知程度，有关活动频率的问卷题项通常也可以作为有序变量，例如下图的“过去一年外出看电影频率”就能够依据七个选项来进行排序，从频率未知到频率越来越高的依次是“拒绝回答”“不知道”“从不”“一年数次或更少”“一月数次”“一周数次”“每天”。

二、SPSS中性别是名义还是标度

对于SPSS数据变量的类型识别，研究者需要依据每组数据表现出的特征来判定和划分。如果被问到性别属于什么变量，我们依据性别分为男女但分类无法排序的特征，就可以将性别划分到名义变量之中，所以后续对于具体变量的分析就可以依照上述思路来举一反三。

1、基于本文关于某市的抽样数据，我们点击性别变量的选项设置，可以看到代表男、女的选项1和选项2，两个选项虽然有类别之分，但无法进行排序，需要注意的是，代表它们的数字只是为了便于量化分析，而不具备数值排序的功能。

2、上述案例都是在变量视图查看案例数据的变量属性，除了变量视图，我们还可以进入SPSS数据视图，通过每组数据展示的具体结果来辨别它们所属的到底是标度、名义还是有序变量。下图展示的就是性别变量的数据视图，统一都是用1和2来代表男性和女性的选择结果。

3、另外，本文开头提到的收入为典型的标度变量，我们也可以通过居民收入在数据视图的结果来验证一下数据类型，可以看到，受访者在收入栏填写的答案有80000、60000、500000、24000等数值，这就属于连续型数值变量的范畴。

三、小结

以上就是SPSS中标度、有序、名义的区别，SPSS中性别是名义还是标度的解答。对于各类数据变量类型的掌握，是进行SPSS数据分析的前提知识，以防概念混淆造成的认知误区。最后，也欢迎大家前往SPSS的中文网站，学习更多关于数据分析的操作技巧。